5 профессий, которые исчезнут в IT через 5 лет

Технологии развиваются быстрее, чем когда-либо. Искусственный интеллект, автоматизация и новые инструменты разработки меняют ландшафт IT-индустрии буквально на глазах. То, что вчера было востребованной профессией, завтра может стать рутиной для машины. Какие профессии рискуют исчезнуть в ближайшие годы и что делать, чтобы не оказаться за бортом технологической революции? Разберёмся вместе.

Проблема: автоматизация вытесняет привычные роли

Многие специалисты уверены, что в IT невозможно потерять работу — ведь “технологии всегда будут нужны”. Но это не совсем так. Да, сама индустрия растёт, но **некоторые роли устаревают**. Причина проста: когда-то человек был единственным, кто мог анализировать данные, писать код или тестировать программы. Сегодня эти задачи частично берут на себя машинное обучение, low-code платформы и DevOps-инструменты.

Роботы не устают, не делают рутинных ошибок и работают круглосуточно. Компании, стремящиеся к оптимизации, заменяют специалистов там, где это возможно без потери качества. И тенденция будет только усиливаться.

1. Ручные тестировщики (Manual QA)

Одна из первых профессий, которую активно вытесняет автоматизация. Ещё несколько лет назад ручное тестирование было стандартом, но теперь всё чаще используются инструменты вроде Selenium, Cypress, Playwright и даже AI-тестеры, способные находить дефекты автоматически.

Это не значит, что QA исчезнут совсем — просто ручное тестирование останется лишь на этапах, где требуется креативность и пользовательская логика. Будущее за специалистами, которые умеют писать автотесты и интегрировать их в CI/CD-процессы.

2. HTML-верстальщики без навыков JS и адаптива

Когда-то HTML-верстальщик был отдельной профессией. Сегодня же большую часть работы выполняют конструкторы сайтов, такие как Webflow, Tilda или Figma to Code. Компании всё реже нанимают специалиста, который просто “переводит макет в код”. На рынке ценятся **универсальные фронтенд-разработчики**, способные работать с JavaScript, адаптивной версткой, анимациями и фреймворками (React, Vue, Next.js).

Если вы занимаетесь версткой, самое время перейти от HTML к фронтенду — изучить JS, TypeScript и основы UX/UI.

3. Системные администраторы без DevOps-навыков

“Классические” системные администраторы постепенно уступают место инженерам DevOps. Облачные технологии, контейнеризация (Docker, Kubernetes) и инфраструктура как код (Terraform, Ansible) сделали традиционное администрирование почти полностью автоматизированным.

Теперь администратор не настраивает вручную серверы — он описывает инфраструктуру в конфигурационных файлах и управляет ею из одного терминала. Поэтому без перехода в DevOps, Cloud или SRE (Site Reliability Engineering) перспектив практически нет.

4. Контент-менеджеры без технических навыков

Контент создают уже не только люди. Инструменты вроде ChatGPT, Jasper, Notion AI и Midjourney позволяют генерировать тексты, изображения и даже дизайн за считанные секунды. Компании всё чаще нанимают не просто контент-менеджеров, а **специалистов по контент-стратегии и аналитике** — тех, кто умеет управлять цифровыми активами, планировать SEO, анализировать трафик и автоматизировать публикации.

Чтобы остаться востребованным, важно научиться работать с системами аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика) и понимать основы SEO и автоматизации контент-маркетинга.

5. Data-entry специалисты (ручной ввод данных)

Ещё одна профессия, которая исчезает быстрее других. Раньше компании нанимали десятки людей для ручного ввода информации. Теперь эту работу делают **роботизированные процессы (RPA)** или **Python-скрипты**. Алгоритмы способны извлекать данные из документов, таблиц и форм, обрабатывать их и заносить в CRM без участия человека.

Такие задачи теперь выполняются с помощью инструментов вроде UiPath, Blue Prism, Power Automate. Если вы работаете с данными, стоит изучить автоматизацию или перейти в Data Science.

Что придёт им на смену?

Старые профессии не просто исчезают — они эволюционируют. На смену им приходят новые роли:

• Automation QA Engineer — специалист по тестированию с навыками программирования;
• DevOps Engineer — эксперт по автоматизации процессов разработки и доставки;
• Data Engineer — отвечает за потоки данных, ETL и интеграции;
• Prompt Engineer — специалист по взаимодействию с искусственным интеллектом;
• AI Ethics Officer — эксперт по этике и прозрачности алгоритмов.

Каждая новая волна технологий открывает десятки возможностей для тех, кто готов учиться. Главное — не бояться перемен и идти туда, где будущее только формируется.

Кейс: как слушатели Центра 25-12 адаптируются к изменениям

В Центре 25-12 мы видим эту трансформацию изнутри. Многие студенты приходят с профессиями, которые устаревают, и проходят переквалификацию — в DevOps, тестирование, Python или анализ данных. Через несколько месяцев обучения они уже могут писать автоматические тесты, настраивать CI/CD или работать с данными в облаке.

Так меняется не только их профессиональная траектория, но и образ мышления: они становятся частью новой волны специалистов, которые не боятся автоматизации, а используют её себе во благо.

FAQ

Стоит ли бояться, что мою профессию заменит ИИ? Бояться не стоит — нужно адаптироваться. Искусственный интеллект не убивает профессию, а меняет её содержание.

Как понять, что моя профессия под угрозой? Если в вашей работе много повторяющихся действий, которые можно описать алгоритмом, — значит, автоматизация уже рядом.

Какие навыки будут востребованы в будущем? Аналитическое мышление, программирование, автоматизация, работа с данными и взаимодействие с ИИ.

Как быстро можно переквалифицироваться? При системном подходе — за 3–6 месяцев. В Центре 25-12 вы можете начать обучение онлайн с нуля и получить новую профессию без отрыва от работы.