FastAPI против Flask: какой фреймворк выбрать в 2025

Python остаётся одним из самых популярных языков для веб-разработки, а выбор между FastAPI и Flask стал одной из самых обсуждаемых тем среди начинающих и опытных backend-разработчиков. Оба фреймворка просты, гибки и широко применяются в проектах — от стартапов до корпоративных систем. Но какой выбрать в 2025 году, если вы только начинаете карьеру или хотите перейти на более современный стек?

Проблема

Многие разработчики, особенно джуны, сталкиваются с проблемой выбора между минимализмом Flask и скоростью FastAPI. Flask давно зарекомендовал себя как проверенный временем инструмент: гибкий, понятный и с огромным сообществом. Однако он не поддерживает асинхронность «из коробки» и требует множества сторонних библиотек для современных задач. FastAPI, напротив, построен на асинхронном стеке и идеально подходит для микросервисной архитектуры и высоконагруженных API. Но из-за новизны у него меньше примеров и обучающих материалов на русском языке. В итоге разработчики тратят недели на тестирование и сравнение, вместо того чтобы сосредоточиться на коде.

Решение

Чтобы сделать выбор осознанно, нужно рассмотреть ключевые отличия двух фреймворков. Flask — это классический микрофреймворк, который даёт полную свободу. Он не навязывает архитектуру и позволяет собирать проект из модулей как конструктор. Для небольших приложений, учебных проектов или простых REST API Flask остаётся отличным выбором. Пример минимального приложения на Flask выглядит так:

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello, Flask!' if __name__ == '__main__': app.run()

FastAPI появился как ответ на ограничения Flask и стал эталоном современного подхода к разработке API. Он поддерживает асинхронные операции, типизацию Python и автоматическую документацию через OpenAPI. Пример аналогичного API:

from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"message": "Hello, FastAPI"}

FastAPI в 2025 году стал особенно популярен благодаря поддержке современных технологий: async/await, валидации данных через Pydantic и генерации Swagger-документации без дополнительного кода. Это позволяет писать меньше шаблонных конструкций и быстрее создавать масштабируемые приложения. Для команд, работающих в DevOps или с контейнерами Docker и Kubernetes, FastAPI идеально вписывается в пайплайн CI/CD.

Однако, если вы только начинаете путь в backend, Flask остаётся более простым и наглядным инструментом для обучения. Он позволяет понять архитектуру HTTP-запросов, принципы роутинга и обработки данных. А уже после освоения основ можно переходить к FastAPI для асинхронных API и микросервисов.

Кейс Центра 25-12

На курсах Центра 25-12 студенты изучают оба фреймворка последовательно. Сначала Flask — чтобы освоить логику backend-приложений, шаблоны и работу с базами данных. Затем FastAPI — чтобы перейти к асинхронным API, микросервисам и DevOps-интеграции. Такой подход помогает не просто «учить фреймворки», а понимать их философию и выбирать инструмент под конкретную задачу. Курсы сопровождаются проектами, где слушатели создают рабочие API с авторизацией, логированием и деплоем в Docker.

Главная идея Центра — не навязать инструмент, а научить мыслить как инженер. В результате выпускники уверенно ориентируются в современных технологиях Python и могут работать с любым стеком — от Flask до FastAPI и Django.

FAQ

Flask устарел? Нет. Flask по-прежнему активно развивается и подходит для учебных и средних проектов.

FastAPI сложен для новичков? Первое впечатление может быть пугающим, но с практикой он становится понятным и логичным благодаря типизации.

Какой фреймворк быстрее? FastAPI выигрывает за счёт асинхронности, особенно при работе с большими потоками запросов.

Можно ли их комбинировать? Да. Flask подходит для административных панелей, а FastAPI — для REST API в одном проекте.

Что выбрать для старта? Начните с Flask, чтобы освоить базовые принципы, а затем переходите к FastAPI для реальных продакшен-задач.

Хотите освоить FastAPI и Flask под руководством экспертов?

Пройдите обучение в Центре 25-12 и создайте свои первые REST-сервисы на Python с нуля. Пошаговая программа, практика и поддержка наставников помогут выйти на уровень Junior-Backend-разработчика уже через несколько месяцев.

Оставить заявку