Что такое Docker-image и Docker-container

Если вы начинаете изучать DevOps или сталкиваетесь с разработкой современных приложений, то наверняка слышали слова Docker, image и container. Эти термины стали неотъемлемой частью IT-мира, но для новичков часто звучат как что-то сложное и непонятное. На деле всё гораздо проще: Docker — это инструмент, который позволяет запускать программы в изолированных и предсказуемых средах, а образы и контейнеры — его строительные блоки.

Разберёмся, чем отличается образ от контейнера, зачем они нужны и как всё это работает на практике.

Проблема: «У меня работает, а у тебя — нет»

Каждый разработчик сталкивался с ситуацией, когда приложение идеально запускается на одном компьютере, но не работает на другом. Причина — различия в операционных системах, библиотеках и зависимостях. Например, у одного стоит Python 3.10, у другого — 3.8, и уже возникают ошибки. В команде или на сервере это превращается в хаос.

Раньше такие проблемы решали вручную: писали длинные инструкции, копировали конфигурации, настраивали окружение под каждую машину. Но это отнимало кучу времени и было источником ошибок.

Именно для решения этой проблемы появился Docker. Он позволил создать стандартный способ упаковать приложение вместе со всеми зависимостями в единый «контейнер», который можно запустить где угодно.

Решение: как работают Docker-images и Docker-containers

Docker-image — это шаблон (или слепок) приложения. Он описывает всё, что нужно для его работы: систему, библиотеки, зависимости, конфигурации. Представьте, что это «замороженная» копия приложения, готовая к использованию. Образ можно сравнить с рецептом блюда — в нём указано, что и как нужно приготовить.

Docker-container — это уже само блюдо, приготовленное по рецепту. Контейнер создаётся на основе образа и является его запущенным экземпляром. Если запустить один и тот же образ несколько раз, получится несколько контейнеров — независимых, изолированных и одинаково работающих.

Проще говоря:

• Image — это шаблон (как ISO-файл операционной системы).
• Container — это запущенный экземпляр этого шаблона (как установленная ОС).

Docker обеспечивает стабильность: если что-то работает в контейнере на вашем ноутбуке, то оно будет работать и на сервере, и у коллеги. Это делает процесс разработки и деплоя быстрым и предсказуемым.

Как создаётся Docker-image

Для создания образа используется специальный файл — Dockerfile. В нём описано, как собрать образ: какую базовую систему использовать, какие зависимости установить и какие команды выполнить.

FROM python:3.10 WORKDIR /app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "main.py"]

После этого выполняется команда:

docker build -t myapp .

В результате создаётся образ myapp, который можно запускать где угодно.

Как работает контейнер

Когда вы запускаете образ командой:

docker run myapp

Docker создаёт контейнер — изолированную среду, в которой приложение живёт своей жизнью. Оно имеет собственную файловую систему, переменные окружения и настройки, но при этом использует ресурсы основной системы.

Если контейнер не нужен — его можно удалить без вреда для остальной системы. Это и делает Docker настолько гибким инструментом.

Преимущества Docker для начинающих

1. Предсказуемость и стабильность. Приложение работает одинаково везде — от ноутбука до облачного сервера.

2. Изоляция. Каждый контейнер независим — никакие библиотеки или версии не конфликтуют между проектами.

3. Простота развёртывания. Приложение можно запустить одной командой: docker run.

4. Быстрое масштабирование. Контейнеры запускаются за секунды, что упрощает работу в DevOps и CI/CD процессах.

5. Универсальность. Docker одинаково полезен для разработчиков, тестировщиков, администраторов и DevOps-инженеров.

Кейс: как Docker упростил работу студентов Центра 25-12

На курсах Центра 25-12 студенты изучают Docker с первых недель. Раньше при проверке заданий преподавателям приходилось тратить время на настройку окружений, чтобы код студентов запустился. После внедрения Docker всё изменилось: теперь каждый проект запускается одной командой — независимо от операционной системы и конфигурации компьютера.

Преподаватели получают готовый контейнер, который гарантированно работает. А студенты учатся создавать Dockerfile, собирать образы, работать с Docker Hub и интегрировать контейнеры в пайплайны DevOps.

Результат — стабильная среда, меньше ошибок и быстрее сдаваемые проекты.

FAQ

Нужен ли Docker начинающему разработчику? Да. Даже если вы не DevOps, понимание Docker помогает запускать проекты без сложных настроек и экономит время.

В чём разница между Docker и виртуальной машиной? ВМ запускает отдельную операционную систему, а Docker использует ресурсы хост-системы. Контейнеры работают быстрее и потребляют меньше памяти.

Где хранить образы? В Docker Hub — это аналог GitHub для контейнеров. Вы можете делиться ими или скачивать готовые.

Можно ли использовать Docker на Windows? Да. Docker Desktop позволяет запускать контейнеры и на Windows, и на macOS.

Что изучать дальше после Docker? Kubernetes — система для управления множеством контейнеров. Она автоматизирует развёртывание и масштабирование приложений.