Курс «Junior AI: искусственный интеллект своими руками» создан для подростков, которые хотят не просто слышать о нейросетях, а научиться создавать свой первый ИИ-проект.
Обучение включает 20 занятий (20 академических часов с преподавателем) и проходит в формате 1-на-1 по индивидуальному расписанию.
Шаг за шагом — от анализа данных до чат-бота или простой нейросети, которая распознаёт картинки.
Дети получают радость от реальных результатов: собственные модели, графики, предсказания и финальный проект «Мой первый ИИ».
Это осознанный старт в мир технологий, где каждый успех — повод гордиться.
На курсе используются профессиональные, но дружелюбные инструменты: Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib и scikit-learn.
Все задания построены на практике: анализ данных, визуализация, обучение моделей и создание простых ИИ-систем.
Обучение развивает аналитическое мышление, цифровую грамотность и уверенность в работе с современными технологиями.
Обучение проходит индивидуально с преподавателем по гибкому расписанию.
Также доступен групповой формат в Центре прикладных технологий — с фиксированными датами и более доступной стоимостью.
Формат и расписание
Индивидуальный формат позволяет выбрать удобный темп обучения.
Примеры вариантов недельной нагрузки (контактные часы с преподавателем):
Сертификат о прохождении
Стоимость и оплата
Оплату можно внести в два этапа без комиссий и кредитов. Все платежи проходят напрямую в адрес образовательной организации — ООО «Центр 25-12».
Общая стоимость обучения — 40 000 ₽
Содержание
- 5 модуля
- 20 уроков
- 20 часов
- Блок 1. Знакомство с искусственным интеллектом4
- 1.1Что такое искусственный интеллект и машинное обучение (понятные примеры из игр, фильмов и жизни)
- 1.2Практическая работа №1. Настройка среды (Python, Jupyter Notebook), запуск первой программы
- 1.3Данные вокруг нас: таблицы, изображения, текст
- 1.4Практическая работа №2. Первое исследование таблицы (спорт, игры, соцсети)
- Блок 2. Работа с данными4
- 2.1NumPy и Pandas: обработка и анализ данных
- 2.2Практическая работа №3. Простые операции с массивами и таблицами
- 2.3Визуализация данных с помощью Matplotlib
- 2.4Практическая работа №4. Построение графиков и диаграмм
- Блок 3. Первые алгоритмы ИИ4
- 3.1Классификация и регрессия с помощью scikit-learn
- 3.2Практическая работа №5. Предсказание оценок или рейтингов
- 3.3Нейронные сети: идея работы, слои и обучение
- 3.4Практическая работа №6. Распознавание рукописных цифр (MNIST)
- Блок 4. Чат-боты и компьютерное зрение4
- 4.1Чат-боты: сценарии и правила работы
- 4.2Практическая работа №7. Чат-бот «Вопрос–Ответ» на Python
- 4.3Компьютерное зрение: изображения как данные, признаки
- 4.4Практическая работа №8. Классификация картинок (животные, предметы)
- Блок 5. Итоговый проект4
- 5.1Выбор темы проекта (спорт, музыка, игры, учёба, соцсети)
- 5.2Практическая работа №9. Сбор и обработка данных под проект
- 5.3Создание и обучение своей модели
- 5.4Практическая работа №10. Итоговый проект «Мой первый ИИ»
Требования
- Для обучения не нужны специальные знания в математике или программировании.
- Достаточно уверенно пользоваться компьютером, уметь устанавливать программы и иметь доступ в интернет.
- Главное — желание разобраться, как работает искусственный интеллект, и интерес к новым технологиям.
- Всё остальное ребёнок освоит вместе с преподавателем шаг за шагом.
Особенности
- Обучение ведут преподаватели Центра 25-12 с опытом работы в IT и образовании.
- Всё обучение построено вокруг практики: от первых экспериментов с данными до собственного проекта.
- Используются реальные инструменты: Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn.
- Каждый ребёнок создаёт свой первый AI-проект и получает сертификат.
- Поддержка преподавателя на каждом шаге.
Целевая аудитория
- Школьники 10–16 лет, которые интересуются компьютерами и хотят понять, как работает искусственный интеллект.
- Родители, которые хотят дать ребёнку возможность развить логику, системное мышление и умение работать с информацией.
- Подростки, которые мечтают создавать чат-ботов, анализировать данные и попробовать свои силы в нейросетях.
- Ребята, которым важно освоить навыки будущего и сделать первые шаги в IT.
- Ученики, которым недостаточно школьных занятий и которые хотят практических знаний для реальных проектов.